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핀테크 서비스 소개

  • 고집적(高輯積) 클러스터 서버 기반의 클라우드 시스템
    ○ 주요 기능(또는 규격) - 도커(Docker) 기반의 컨테이너 환경에서 자원의 사용량을 수집하여 자원 사용량의 이동평균선 변화율을 토대로 오토 스케일링을 제공 - 자동적으로 가상서버의 자원을 사용 및 서버의 확장, 축소를 빠르고 편리하게 하는 서버 구성 - 편리한 클라우드 서비스 조성 기능 - IoT 환경 구성을 위한 클라우드 클러스터 서버 시스템. - 데이터 보관, 백업, 분석을 할 수 있는 클라우드 클러스터 서버 시스템. - 사용자의 환경, 사용 목적 등에 따라 변경될 수 있음. - 클라우드 사용자 용 서버 구축 Software 솔루션을 통하여 클라우드 Software 접근에 편의성 강화. - 기존 클라우드를 구성하려면 가상서버 이미지 안에 OS Software가 포함되므로 이미지 용량이 증가(네트워크로 가상화 이미지를 주고받는 것은 불필요한 네트워킹을 증가시키며, 사용자의 저장용량 손실을 발생시킴)하지만 컨테이너 내 가상공간을 만들어 실행파일을 직접적으로 실행시킴.(사용자의 저장용량 손실을 최소화하고 불필요한 네트워킹 감소)

    작성일 2016.09.30

    조회수 758

    #클라우드#도커#클러스터

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    (주)비아이큐브

    설립일 2015.07

    지역 경기

    직원수 5명

  • 실시간 전체 자산 모니터링
    다증권,다계좌 주문 집행 전체 주문 모니터링 모바일을 통한 주문 대행

    작성일 2016.09.30

    조회수 927

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    에프엠소프트

    설립일 2011.04

    지역 서울

    직원수 8명

  • 빅데이터 분석용 초소형 클러스터 컴퓨터
    •사양 : {CPU-1.6Ghz, Memory-1GB Ram, Storage-32GB (Max 128GB)}×7 •크기 : 200mm×200mm×150mm •특징 : 소형 큐브 안에 미니컴퓨터 7대 내장 네트워크 스위치 허브와 라우터 내장 클러스터가 차지하는 공간 최소화 전력소모량과 제품가격은 기존제품의 약 1/10 (주)비아이큐브의 머신러닝플랫폼 내장 •활용분야 : 빅데이터 분석 교육용 클러스터 R&D 연구소와 실험실 분석 장비 기업에서 빅데이터 분석용 테스트 머신으로 사용 ○ 고집적(高輯積) 클러스터(4코어, 2GB Ram, 2GB storage 서버 * 7대. 총 28코어 14GB Ram, 14GB storage)를 이용한 저비용으로 사용할 수 있는 클러스터 컴퓨터 - 저비용 고효율, 고집적(高輯積) 클러스터 컴퓨터 (HW : 28코어, 14GB Ram, 14GB storage 클러스터) - 세계최초 Arm Cortex CPU를 사용한 빅데이터 용 컴퓨터 구성 ○ CIOPS : CPU Input/Output operations Per Second. CPU가 1초당 처리할 수 있는 정보를 의미함. ○ CPU는 1Hz 구형파마다 1개의 정보처리가 가능함. (예: 1.6Ghz = 1초에 십육억 개의 정보처리 가능) ○ 1개의 CPU에 처리할 정보가 448억 개가 입력되는 경우 448억 번의 정보의 처리가 반복되며, 이를 1초에 20억 개의 정보 처리가 가능한 Single-core CPU(2.0Ghz)로 처리 시도 시 22.4초에 처리가 종료되지만 본 제품(7대 병렬처리 제품)은 CPU(1.6Ghz) 28개에 분산저장 방식으로 448억 개의 정보를 1초 내에 처리 가능함. (2.4Ghz Quad-core CPU 약 4.6초, 일반 서버형 2.3Ghz Deca-core CPU 약 1.9초 소요됨.)

    작성일 2016.09.29

    조회수 896

    #초소형컴퓨터#미니컴퓨터#클러스터#빅데이터#빅데이터분석용클러스터

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    (주)비아이큐브

    설립일 2015.07

    지역 경기

    직원수 5명

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