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핀테크 서비스 소개

  • 빅데이터 기계학습 기반의 Robo-Advisor Service
    ○ 개요 : Cube-Advisor (빅데이터 기계학습 기반의 지능형 자산관리 서비스 - 빅데이터 기계학습을 적용한 알고리즘을 바탕으로 정교하게 주가 예측. - 세계 최초 빅데이터 기계학습 기반의 알고리즘으로 prediction modeling과 forecasting를 기반으로 한 추천리스트 도출. - ETF 스크리닝 방식과 같이 랜덤한 성격이 아닌 빅데이터를 기반으로 모의투자 시뮬레이션을 진행하여 객관적으로 예측 및 자산운영. - 주가와 관련한 축적된 자료를 바탕으로 MPT(Modern Portfolio Theory)를 활용한 포트폴리오를 구성하여 수익평가 및 Re-balancing. - 데이터가 축적될수록 기계학습을 통해 예측률 상승. - 다른 Robo-advisor와 달리 주가와 관련된 정보 활용 및 자산분배, 자산관리에 있어 Passive전략과 Active전략을 함께 결합하여 기계학습에 이용. - 주관적 위험요소를 배제하여 안정적으로 고객의 자산 관리. - 세계 최초 추천리스트와 축적된 증거를 기반으로 하는 추천형 자산 포트폴리오 구성을 통한 mean-variance theory(MVT)와 Post Modern Portfolio Theory(PMPT)가 결합된 서비스. - 세계 최초 8개 국어를 지원, 분석하는 솔루션. ○ 주요 기능(또는 규격) - 주가예측 기능 - 빅데이터 기계학습 기반의 Prediction Modeling 기능 - Prediction Modeling을 통해 특정일 forecast까지 가능함 - 사용자에게 최적의 포트폴리오를 제공 - 알고리즘이 스스로 포트폴리오를 평가하고 Re-balancing하는 기능 ○ 주요 성능치 - 예측률 : 61% - 수익률 - sharp ratio: 2 - SNS 포털 데이터 등의 감성분석을 통한 주가영향지표: 85%

    작성일 2016.09.29

    조회수 681

    #로보어드바이저#로보어드바이저서비스#자산운용#자산관리#주가예측#

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    (주)비아이큐브

    설립일 2015.07

    지역 경기

    직원수 5명

  • Simple, Secure, Fast. More than a Payment solution
    English : www.thepoppay.com Korean : www.poppay.co.kr

    작성일 2016.09.29

    조회수 911

    #모바일지급결제솔루션

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    팝페이

    설립일 2015.10.01

    지역 서울

    직원수 5명

  • 저비용 고효율의 초고집적(高輯積) 클러스터 서버
    ○ 고집적(高輯積) 클러스터(4코어, 2GB Ram, 2GB storage 서버 * 24대. 총 96코어 48GB Ram, 48GB storage)를 통해 저비용으로 사용할 수 있는 고효율 빅데이터 서비스용 클러스터 서버. - 저비용 고효율, 고집적(高輯積) 클러스터 서버 (HW : 96코어, 48GB Ram, 48GB storage 클러스터) ○ CIOPS : CPU Input/Output operations Per Second. CPU가 1초당 처리할 수 있는 정보를 의미함. ○ CPU는 1Hz 구형파마다 1개의 정보처리가 가능함. (예: 1.6Ghz = 1초에 십육억 개의 정보처리 가능) ○ 1개의 CPU에 처리할 정보가 1,536억 개가 입력되는 경우 1,536억 번의 정보의 처리가 반복되며, 이를 1초에 20억 개의 정보 처리가 가능한 Single-core CPU(2.0Ghz)로 처리 시도 시 76.8초에 처리가 종료되지만 본 제품(23대 병렬처리 제품)은 CPU(1.6Ghz) 96개에 분산처리 방식으로 1,536억 개의 정보를 1초 내에 처리 가능함. (2.4Ghz Quad-core CPU 약 16초, 일반 서버형 2.3Ghz Deca-core CPU 약 6.67초 소요됨. 7대 병렬처리 제품은 약 3.4초 소요됨.) ○ 1Byte당 영문 1자, 한글 0.5자 저장이 가능한 것을 기준으로 계산 시 한글기준 48TB storage는 26조 3882억 7906만 6624자 저장이 가능하며, 이는 약 5277억 6558만 1332명의 일반 개인정보(주소 30자 나이 3자 이름 5자 성별 1자, 휴대폰 번호 11자 등 총 50자 수준)를 저장 가능한 수준임.

    작성일 2016.09.29

    조회수 736

    #클러스터#서버#클라우드#빅데이터#큐브클러스터#CubeCluster#빅데이터분석

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    (주)비아이큐브

    설립일 2015.07

    지역 경기

    직원수 5명

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